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教育经历：

主讲课程：高级宏观经济学、量化投资

研究方向：技术革新与公司金融，机器学习与公司金融，大数据与实体经济，劳动经济学与金融

论文发表

[1] Li Liao, Xueyong Zhang, and Yeqing Zhang. 2017. “Mutual fund managers’ timing abilities”, Pacific-Basin Finance Journal, 44: 80–96.

[2] Yeqing Zhang and Xueyong Zhang. 2020. “Patent growth and the long-run performance of VC-backed IPOs”, International Review of Economics & Finance, 69: 33–47.

[3] 张学勇, 张叶青. 2016. 风险投资、创新能力与公司IPO的市场表现，经济研究，51(10): 112–125.

[4] 陆瑶, 张叶青, 黎波, 赵浩宇. 2020. 高管个人特征与公司业绩——基于机器学习的经验证据, 管理科学学报, 23 (2): 120–140.

[5] 陆瑶, 张叶青, 贾睿, 李健航. 2017. “辛迪加”风险投资与公司创新, 金融研究, 6: 159–175.

[6] 陆瑶, 施新政, 杨博涵, 张叶青. 2018. 沪港通实施、资本流动与A–H股溢价, 经济学报, 5(1): 1–26.

工作论文

1. Can Investment Incentives Crowd Out Innovation? Evidence from China (Shaowei Ke, Yao Lu, Xinzheng Shi, and Yeqing Zhang, under review)

2. Stock Market Crashes and Skill Demands (Yao Lu, Liu Yang, and Yeqing Zhang)

3. Margin Trading, Short Selling, and Information Asymmetry: Theory and Evidence from China (Yeqing Zhang, Minggang Xu, and Xueyong Zhang)

4. 大数据应用对中国企业市场价值的影响——来自中国上市公司年报文本分析的证据（张叶青、陆瑶、李乐芸，审稿中）

5. 个人工资水平的预测性研究——来自机器学习的经验证据（张叶青、施新政、李昱彤，审稿中）

    

部分荣誉与奖励

部分学术会议或讲座

China International Conference in Finance (CICF), Shanghai (2021)

第六届“财信”金融学全国博士生学术论坛，湖南(2020)

Finance, Organizations, and Markets Conference (FOM), Los Angeles (2019)

Finance Brownbag at the University of Michigan, Ann Arbor (2019)

American Finance Association (AFA) Ph.D. Student Poster Session, Atlanta (2019)

Thirteenth Annual Conference on Asia-Pacific Financial Markets (CAFM), Seoul (2018)

中国金融学年会，上海(2017)

中国青年经济学者论坛，广州(2017)

金融学全国博士生学术论坛，成都(2017)

中国金融学年会，大连(2016)

中国金融学年会，武汉(2015)

亚太经济与金融论坛，北京(2015)

中国青年经济学者论坛，北京(2014)